ファッショントレンドを予測するAI!? インドのStylumia

ファッショントレンドを予測するAI!? インドのStylumia
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Hello! Yukari Sugamaです。
今回は、Tech In Asiaより2016/1/19にリリースされたこちらの記事をPick Upしたいと思います。

He quit Myntra to predict fashion trends with the help of neuroscience. Yup, you read that right.
「彼はミントラを辞めて、神経科学を使ってファッショントレンドを予測する事業に就いた。そう、今あなたが読んだ通りだ。」

まずMyntraって何の会社?

最初に気になるのは、タイトルにあるMyntraという会社。
この会社はインドの大手ファッション通販サイトで、モバイル専用のアプリを提供している会社です。
(日本からだと表示に時間がかかります。)

インドのEC最大手のFlipkartが2014年5月に買収したことが話題になりました↓

フリップカートがミントラを買収 成長するインドのファッションeコマース

つまり、Myntraというのは基盤も盤石な、今インドでトップクラスのファッションECサイトということですね。

このミントラの元COOガネッシュ・スブラマニアン氏が、立ち上げたのがファッショントレンドを予想する会社のStylumiaでした!

神経科学を使ってファッショントレンドを予測?

具体的にどんなことを事業としているのか、CEOガネッシュ・スブラマニアン氏のインタビューによると・・・

“Today, a lot of people search for fashion products. However, there is a huge gap in what they seek and what their text or visual search throws up. Stylumia is a cutting edge, AI-led fashion intelligence platform that will bring the most relevant match to what is being searched,”

「今日、多くの人が衣料品を探しています。しかしながら、彼らが探しているものと、(ECサイトなどで)テキストや画像で検索してヒットする結果には大きなギャップがあります。Stylumiaは、今検索されているものに最も関連性のあるマッチした商品をはじきだす、最先端のAIがエンジンとなっているファッション・インテリジェンス・プラットフォームです。」

参照 the hindu business line
Want a dress exactly like your favourite stars sported?
「あなたのお気に入りのスターが見せびらかせているドレスが欲しい?」から。

こちら、神経科学を応用したAIを使ったマッチングシステムのようです。

具体的にどのように予測するの?

Is it possible to predict a customer’s likes or dislikes?
It is if you crunch a lot of data and use advanced science, according to Ram.
“Our product is based on research in neuroscience, which points towards the brain’s decision making process,” he says. Ram said the idea was not to dictate what a customer would like, but to latch on to their “constants” and get to the root of their decision making process.
In simple terms, Ganesh and Ram are unscrambling the process of how the brain works when shoppers make their fashion purchases.
That means studying what happens inside a customer’s head when she likes a particular product, decoding the choices and tastes that drive a purchase, and analyzing tons of data from the worlds of Instagram, Facebook, and Pinterest.

「消費者の好みを予想することは可能なのでしょうか?
それがもしたくさんのデータを読み砕き、先進科学を使うということであればそれは可能だと(同社AI専門家の)ラム氏は言う。

『私たちの製品は、神経科学の結果に基づいています。そしてその神経科学というのは、脳の意思決定プロセスに焦点を当てたものです。』と彼は続けます。

ラム氏によると、この考えは消費者が好きそうなものを必要とするのではなくて、消費者が一貫して行っている行動や好みを捉えて、彼らの意思決定のルーツに到達するということだ。

簡単に言うと、ガネッシュ氏とラム氏は買い物客がファッションを購入するとき脳が働くプロセスについて、分析をしているということだ。

このことは、消費者がある特定の製品を好むときに、その人の脳内で起きていることを勉強するということだ。どうやって勉強するかというと、購入を促進させる選択肢や好みを読み解いたり、インスタグラムやフェイスブック、ピンタレスト内の膨大なデータを分析するのだ。」

そもそもファッショントレンドってどうやって決まっているの?

image01

ここで一つ疑問が浮かびました。

「あれ?ファッショントレンドって消費者だけの力で決まるんだっけ?
コレクションで見たものを、大衆女性誌などが参考にしてトレンドが形作られていくんじゃないの?」

と私はぼんやり認識していたので、ちゃんと調べて見ました。(Googleで)

「ファッショントレンド どのように生まれる」
のキーワードでGoogleで検索するとこのサイトが1位にヒットしました↓
(株)ワールドでの勤務経験のあるショップコンサルタントさんのサイトから、ざっくり説明すると

①色が決まる(流行色協会が決定)

②素材、シルエットが決まる

③素材が細かく決まる

④デザイナーがトレンドを形にして実現、コレクションで発表

⑤小売店で一般消費者の手に届く

①~⑤まで何と2年の歳月が掛かっているそう。
そして何より、トレンドはコレクションで発表される前に、既に決まっていたんですね!

このように、トレンドの背景には権威的で伝統的な力が基本にありますが、近年はSNSやファストファッションなどの影響もあって、これまでのサイクルを超えた新しい流れも作られていくはずですね!

(事実、トレンドの影響を受けにくいとされるストリートファッションも台頭してきています。)

Stylumiaの今後の行方

そうなると、ますます大事になってくるのが消費者の嗜好

記事にもあるように、ますますインスタグラムやフェイスブック、ピンタレストのユーザのようなファッションに親和性の高いユーザの動向をチェックする必要は高まるということです。

このStylumiaは、まずはFashion House(高級ファッションメーカー)をターゲットにしているそうで、ECサイトだけではなくハイブランド各社のニーズも高いと確信しています。

今後、導入事例はどこまで公開されるか分かりませんが、Stylumiaを利用するファッションブランド、ECサイトも多出してくるでしょう!

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