人工知能(AI)による記事作成サービス『Articoolo』を使ってみた

人工知能(AI)による記事作成サービス『Articoolo』を使ってみた

AI関連の第3弾です。今回は前回一部を紹介した『Articoolo』を実際に使ってみた感想です。

『Articoolo』とは?

『Articoolo』は人工知能で完全オリジナルな記事を作成するサービスです。『Articoolo』曰く、完全オリジナル(つまりコピーやキュレートではない)の記事を作成するので “Writing by AI” なのだそうです。
ディープラーニングによりネット上の関連記事を読み込み、自己学習して、お題(キーワード2~5語)にあった記事を書いてくれます。

『Articoolo』のAIは完全に自由に記事が書けるわけではなく、お題にあった「自分が書けそうな」記事タイトルを提案します。多くは3~5つの提案のようですが、一度「記事を買ってしまう」と最後はネタ切れで書けなくなるというシュールな人間臭さもあります(おいおい……)。

毎回同じキーワードだと、全く同じ文章になってしまうので要注意。まだ、創造性という意味では十分なところに至っていない印象を受けます(2度試しましたが同じでした。残念。)。

余談ですが “Writing by AI” とか “Created by AI” とか、今後の記事でよく見られるようになるかもしれません。

実際に使ってみましょう

実質、無料のトライアル版というものはありません。記事作成自体は無料ですが、それを閲覧するには買い取る必要があるため、つまりお試しも実質有料ということです。
今回はとても興味があったので自腹を切ってトライ。

まず、トップページのキーワード入力窓へ単語を入力。

記事テーマのキーワード候補を提示。必ずしも入力したキーワードで書いてくれないのが残念ですが、確実な文章を組み上げるのには限界がある(学習不足)ということなのでしょう。

ワード数ですので250でも、そこそこの読み応えはあります。500なら、十分でしょう。(料金変わらず)

候補を選択して決定するとネタ収集や解析、ライティングが始まります。時間は5分程度。
ここでウインドウを閉じてしまうと、次の接続が応答待ちになるので、このまま放置しましょう。

プレビュー(ここまでは無料)

ここまでは無料ですが、このボカシ状態。英語が得意なら読めないこともない感じでしょうか? 1記事 $1.5ぐらいなので、買ってから内容を吟味する方が早い感じです。安いか高いかは自己の価値基準ですね。

できた文章がこちら。

Artificial Intelligence In Manufacturing

Eventually, the industry is in pursuit of a way to make machines, processes, and products smarter. What does that mean? Smart plants, traditionally, have tapped into analysis to extract info from available data. Computers have come a considerable way in processing power and the programs designed to serve up answers to requests. It’s still based on the 50s principles of the Von Neumann computing architecture, a rules based programmatic approach to structured data. Today, unstructured data, that has no pre defined data model, is just as important as the numbers in a corporate database. The trick is to capture the unstructured stuff and make it searchable.

There is Big Data, of course, but to truly be intelligent means a pc cannot be bound by logic based rules of the past. Instead, the Smart factory of the future should be utilizing a computing model that’s a lot more responsive. Something which understands natural language and context, and may learn – like a human. According to IBM, manufacturing will need a cognitive machine like Watson – the ultimate artificial intelligence Thinking machine that appeared on the Jeopardy game show in the year 2011 and beat two of the show’s biggest champions. With the formation of IBM’s Watson Group earlier this year, Big Blue announced its commitment to the commercialization of Watson based apps.

To help fuel its efforts, the new unit was given $100 million to invest in 3rd party software developers, and is making Watson services available in the cloud.

リライト機能

最初に出来上がった文章を、さらにリライトすることができます。自分が作った文章をリライトすることもできます。いずれも1本分の費用がかかるのでご注意を。

最初の画面で「REWRITE ARTICLE」を選び、500Words内の文章を貼り付けます。
試しに上の文章をリライトさせてみましょう。

できた文章がこちら。

Finally, the business is in search of a means to make products, procedures, and machines smarter. Exactly what does that mean? Smart plants have harnessed into evaluation to extract information from information that was available. Computers have come a substantial way in the software built to serve up responses to requests as well as processing power. It is still based on a 50s concepts of the Von Neumann computing structure, a rules based programmatic strategy to organized information. Unstructured information, that’s no pre defined information model, is simply as significant as the numbers in the corporate database, now. They key is to capture the items that is unstructured and make it searchable.

There’s Big Data, needless to say, but to actually be sensible means sense established rules of the past binds a pc can’t. Instead, the Intelligent factory of the future ought to be using a computing model that is much more reactive. Something which could learn, and comprehends natural language and circumstance – like a human. According to IBM, making will require a cognitive machine such as Watson – the greatest artificial intelligence Thinking machine that appeared in the year 2011 on the Jeopardy game show and defeat on a couple of the biggest winners of the show. Together with the foundation of the Watson Group of IBM before this year, Big Blue introduced its dedication to the commercialization of Watson established programs. To help fuel its attempts, the newest unit is making Watson services accessible the cloud, and was given $100 million to put money into third party software developers.

弊社の英語圏社員に確認したところ、最初に作った文章は “ほぼ完璧” と十分に読める文であるとのお墨付きをいただきました。しかし、リライトさせた文章については、かえって変な文法になる模様。安く済ませた方が精度が高いという摩訶不思議な現象になりました。

いずれにしろ、すごいですね!

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